AIに自分の言葉を明け渡さないために、私は自分の経験を「資産」として残すことに決めた。長年ライターとして仕事をしてきた人間が、AIに使われる側ではなく使う側でいるために、実際にやっていることを書いてみる。

現場で実際に起きていること

きっかけは、AIに仕事を頼むたびに、同じ説明を繰り返している自分に気づいたことだった。

私はこういう仕事をしてきました。こういう経験があります。こういう言い方は好きじゃありません。こういうときは、私はこう考えます。毎回それを一から説明していたら、せっかくAIを使っているのに、そこがボトルネックになる。

しかも私には、過去のX、note、ブログ、Voicy、仕事の経験がそれなりの量ある。でも、それがバラバラに存在しているだけだと、AIは必要なときに全部を理解してくれるわけではない。だから、自分の中にあるものを少しずつ構造化することにした。

いま私が持っているのは、経歴や原体験を置く「総論」、そこから何度も繰り返し出てくる判断軸だけを残す「思想の原則」、語り口を保存する「文体」、そして数字や失敗、具体的な出来事を残す「体験ログ」の4つだ。AIは一般論を作るのは得意だけれど、私の人生は知らない。ここは人間側が渡さないといけない部分だと思っている。

新しく思ったことがあったからといって、いきなり「これが私の思想です」とはしない。まず総論に書き留めて、何度も同じ考え方が出てきたら、そこで初めて原則として昇格させる。ここをAIに勝手に決めさせないようにしているのは、AIに合わせて自分の考えを後づけで整えたくないからだ。

これを始めて一番変わったのは、AIに毎回ゼロから自分を説明しなくてよくなったことだった。そしてもう一つ、過去に書いたものが「昔の原稿」で終わらずに、次の発信を作るための材料になった。

なぜそうなっているのか

理由は単純で、私は30代・未経験・情報弱者と言っていい状態からフリーランスのライターになった人間だからだ。ライタースクールの存在すら知らず、Amazonで本を2冊買って独学で始めた。それでも3か月で、当時の初任給クラスの月収に届いた。

その後、年間1,700本を納品し、累計6,000記事以上を書いてきた。この本数をこなしてわかったのは、クライアントが本当に求めているのは「それっぽい文章」ではなく、「その案件、その読者だからこそ通る言葉」だということだ。AIは前者を量産するのがとても得意だけれど、後者は書き手が自分の経験や判断軸を渡さない限り出てこない。

つまり、AIを使えば使うほど、「渡せる経験を持っているかどうか」の差が開いていく。効率化された分の時間を、そのまま安売りの原資にしてしまったら、その差はいつまでも縮まらない。私が思想哲学DBのようなものを作ってまで自分の経験を構造化しているのは、この差を自分の側に残しておきたいからだ。

CWA(クラウドワークスアカデミー)の講師として、この4年間で約450名の課題を添削してきたことも、同じことを裏づけている。同じ課題文でも、添削で伸びる人と伸び悩む人の違いは、テクニックの有無より「自分の経験をどれだけ言葉にできているか」だった。AIに文章を整えてもらうこと自体は、もう誰でもできる。差がつくのは、その手前でどれだけ自分の材料を持っているかのほうだ。

私はこう考えている

AIを実務で使い倒すことと、AIを使っていることを誇ることは、まったく別の話だと思っている。

効率化で生まれた余白は、価格を下げる原資にするのではなく、自分の余裕とアウトプットの質に還元する。これが私の中でいちばん譲れない判断軸だ。テクノロジーは、その人の声が届く範囲を広げるための道具であって、それ自体が目的になってはいけない。

文章にはある程度の正解がある。フォーマットや型は、AIも人も学べば身につく。けれど、そこから先、自分にしか書けない一文をどこに置くかは、結局のところ自分の経験をどれだけ手元に残しているかにかかっている。私が情報弱者だったから伝えられることがあるように、あなたの経験にも、あなたにしか渡せないものが必ずある。

じゃあ、どうするか

大げさなシステムを組む必要はない。私自身、最初からNotionに立派なデータベースを作っていたわけではなく、数字や失敗を書き留めることから始めた。

具体的には、こんな粒度でいい。

• 案件でうまくいかなかったこと(失敗)
• なぜその選択をしたか(判断の理由)
• 相手から実際に言われた言葉(クライアントや受講生の反応)
• 数字で言えること(単価・本数・日数・件数)

これをメモしておくだけで、AIに指示を出すときの材料が変わる。「もっと自分らしく書いて」と頼む代わりに、「私は以前こういう失敗をして、こう考え方を変えた。その前提で書いて」と渡せるようになる。AIが一般論しか返してこないと感じるとき、原因の半分は、AI側ではなく渡している材料の薄さにあることが多い。

最初はノートアプリの隅に箇条書きするだけでも十分だと思う。私自身、今でこそ「思想哲学DB」と呼べる形になっているけれど、始まりはVoicyで話したことやXに書いたことを見返して、数字や失敗を拾い集めるところからだった。完璧な仕組みを先に作ろうとすると、それだけで力尽きてしまう。

もう一つ大事なのは、渡す発信先を1つに絞りすぎないことだと思っている。文章だけでなく、音声・SNS・ブログとそれぞれ違う場所に発信していると、後から見返したときに拾える経験の種類が増える。SNSでの発信の仕方や、自分の言葉をどう届けるかで迷っている人は、フリーランスのSNS発信について整理した記事もあわせて読んでみてほしい。

学び方そのものを見直したい人は、独学・スクール・ジャンル選びの考え方を整理した記事も置いているので、あわせて読んでみてほしい。

でも大丈夫だと思う理由

「経験を資産にする」と言うと、何か特別な実績や華やかな経歴が要るように聞こえるかもしれないけれど、そうではないと思っている。

私が最初に持っていたのは、決して華々しい実績ではなく、地味な記録の積み重ねだった。それでも、そこから積み上げてきた本数と年数が、今の私の発信を支えている。AIが台頭したからといって、これまでの経験がゼロになるわけではない。むしろ、構造化して渡せる形にした瞬間から、それはずっと使える資産になる。

AIに使われる側に回るか、使う側に回るかは、特別な才能の差ではなく、自分の経験を残しているかどうかの差だと思う。

それに、経験を資産にするというのは、何かを大きく変える話でもない。私自身、音声配信を長く続けていた時期に「なかなかうまくいっていない」という自覚がずっとあったし、途中で撤退を決めたこともある。それでも、うまくいかなかった経験そのものが、後から見れば「次に何をすればいいか」を教えてくれる材料になった。だから、途中でつまずいても、その記録自体を消さずに残しておいてほしい。

今日からで大丈夫だから、まずは1つ、うまくいかなかったことをメモに残してみよう。

Webライターの校正をAIで時短するなら、「ルール確認→表記ゆれ→読み上げ→AIチェック→人の最終確認」の5段階に分けるのが効果的です。

私は、長い記事だと1時間かけていた校正が、15分ほどで終わるようになりました。ただし、AIに全部を任せているわけではありません。AIが得意な場面と、どうしても見落とす場面がはっきり分かれていると感じています。

この記事では、私が実際にやっている5ステップと、そのままコピーして使えるプロンプト例、そしてAIが見落としがちな1点を紹介します。

Webライターが校正を時短する5ステップ

1. レギュレーションと固有名詞を確認する
2. 検索機能とAIで表記ゆれを洗い出す
3. 読み上げ機能を使って耳と目で確認する
4. AIに誤字脱字と読みにくい箇所を指摘してもらう
5. 修正後に人の目で最終確認する

最初から一文ずつ細かく直すより、確認する目的を分けたほうが見落としを減らせます。AIに任せるのは「候補を出すところ」まで。採用するかどうかは、原文と照らし合わせて自分で判断します。

1．レギュレーションと固有名詞を確認する

まず、クライアントや媒体から指定されたレギュレーションを開き、記事全体を黙読します。この段階では細かな言い換えより、記事の方向性とルール違反がないかを優先します。

• 指定された文字数と見出し構成
• 「です・ます」「だ・である」などの文体
• 漢字とひらがなの使い分け
• 商品名、企業名、人名などの固有名詞
• 禁止表現や避けるべき断定
• 引用・参照元の表記方法

修正前に基準を確認しておくと、後から同じ箇所を何度も直す手間を減らせます。案件ごとのルールを短いチェックリストにしておくと、次の記事でも使い回せます。

2．検索機能とAIで表記ゆれを洗い出す

次に、WordやGoogleドキュメントの検索機能を使います。Macはcommand＋F、WindowsはCtrl＋Fです。「Web／WEB」「スマホ／スマートフォン」のように揺れやすい言葉を検索すると、目視だけより効率よく統一できます。

候補が多いときは、AIに表記ゆれの一覧だけを作ってもらいます。文章を勝手に書き換えさせず、変更前と変更候補を並べてもらうのがポイントです。

次の文章から、表記ゆれ、数字表記の不統一、固有名詞の揺れを探してください。文章は書き換えず、「該当表現／統一候補／確認が必要な理由」の3列で一覧にしてください。

3．読み上げ機能で耳と目から確認する

黙読の次は、Wordなどの読み上げ機能を使います。音で聞くと、同じ語尾の繰り返し、助詞の抜け、長すぎる一文など、目だけでは気づきにくい箇所を見つけやすくなります。

• 少し速めの速度で最初から再生する
• 文字を目で追いながら聞く
• 引っかかった箇所だけ止めて修正する
• 漢字の変換ミスは画面上でも確認する

聞くだけでは同音異義語の変換ミスを見落とすことがあります。耳と目を一緒に使うのがおすすめです。

4．AIに誤字脱字と読みにくい箇所を指摘してもらう

自分で一度確認したあと、AIを第三のチェック役として使います。「校正して」とだけ頼むと文章全体を大きく書き換えることがあるため、確認項目と出力形式を指定します。

誤字脱字を確認するプロンプト

次の文章の誤字脱字、助詞の抜け、重複表現を確認してください。原文は書き換えず、「該当箇所／修正案／理由」を一覧で示してください。判断できないものは「要確認」としてください。

読みにくい文章を確認するプロンプト

次の文章について、一文が長い箇所、主語と述語が分かりにくい箇所、同じ語尾が続く箇所を指摘してください。修正案を出す場合も意味を変えず、変更理由を添えてください。

レギュレーションを確認するプロンプト

以下の文章が、続けて示す執筆ルールに沿っているか確認してください。違反の可能性がある箇所だけを抜き出し、「該当箇所／ルール／修正候補」で示してください。文章全体の書き換えはしないでください。

AIの提案が常に正しいとは限りません。専門用語や業界固有の表現を一般的な言葉へ変えてしまうこともあるため、原文と修正案を比較して採用します。構成・執筆・校正で使い分けられる指示文は、Webライター向けChatGPTプロンプト集にまとめています。

5．修正後に人の目で最終確認する

修正直後は「直したから大丈夫」という思い込みが起きやすくなります。可能なら翌日、難しければ少し時間を置いてから、完成した文章をもう一度確認します。

• 修正によって意味が変わっていないか
• 数字・日付・固有名詞が正しいか
• 参照元の内容と本文が一致しているか
• 見出しに対する答えが本文にあるか
• リンクが正しいページへつながるか
• 読者に誤解を与える断定表現がないか

校正の最終責任は人にあります。AIの指摘をすべて採用するのではなく、記事の目的、媒体のルール、読者への伝わり方を基準に決めましょう。

AIの校正が、本当に助かると感じる3つの場面

手順の話だけだと伝わりにくいので、私が「これは助かった」と感じている場面を具体的に書いておきます。

自分では気づけなかったミスを見つけてくれる

自分の原稿は、どうしても「読めているつもり」で読んでしまいます。何度読み直しても同じ場所を素通りしてしまう感覚、心当たりのある方も多いと思います。

AIは、私が気づかなかったミスを指摘してくれます。ここは素直にありがたいところです。

提供された資料そのものの誤りを指摘してくれる

これは意外と知られていない使い方かもしれません。

取材記事や監修記事では、クライアントから資料をいただいて書くことがあります。その資料の中にある食い違いを、AIが拾ってくれることがあるのです。

私はこれに何度か助けられました。資料を疑うという発想は、書いている最中にはなかなか持てません。「原稿を確認する」だけでなく「元になった資料も一緒に確認する」という使い方は、試してみる価値があると思います。

構成中の違和感を、その場で相談できる

構成を作っていて「なんとなく流れが変だな」と感じることがあります。以前は自分の中で悩むか、そのまま進めるしかありませんでした。

いまはその場でAIに聞けます。答えをそのまま採用するわけではありませんが、違和感を言語化する相手がいるというだけで、判断のスピードが変わりました。

AIの一般論は、一次情報を乗せる土台になる

AIに書かせると、どうしても一般論になります。これはAIの弱点として語られることが多いのですが、私は少し違う見方をしています。

一般論があるから、自分の一次情報が生きるのだと思います。

読者は、いきなり誰かの体験談だけを見せられても、それが特殊なケースなのか、よくある話なのか判断できません。「一般的にはこうです」という土台があって、その上に「でも私の場合はこうでした」が乗ると、体験の意味がはっきり伝わります。

だから私は、AIが出してくる一般論を「使えない」とは思っていません。土台として置いて、その上に自分にしか書けないものを重ねる。この順番で考えると、AIの出力がぐっと使いやすくなります。

AIが見落とすのは「クライアントの目的とのズレ」

では、AIが見落とすのは何か。私の実感では、ここが一番大きいと感じています。

AIは一般論を優先します。だから、クライアントの考えと一般論がズレているとき、迷わず一般論のほうを選んでしまうことがあります。

そういうときは、私のほうから「一般的にはそうだけれど、今回はクライアントさんの意図を優先してほしい」と指示を出し直します。これはAIには判断できない部分なので、人が引き受けるところだと思っています。

受講生の原稿で一番多かった見落としも、同じでした

私はクラウドワークスアカデミーの取材ライティング講座で、受講生の課題を添削しています。

添削をしていて一番多かった見落としが、「クライアントの目的に合った構成になっていない」ことでした。文章そのものは丁寧に書けているのに、その記事が何のためにあるのかが構成に反映されていない。この形の課題が、本当によく出てきます。

そして、これはAIに構成を頼むときにまったく同じことが起きます。目的を伝えないまま構成だけを依頼すると、受講生の原稿と同じ状態のものが出てくるのです。

記事は、クライアントの目的に沿って書くものです。その目的を達成できる構成になっているか。ここを最初に握り合っておくことが大事だという点は、相手が人でもAIでも変わらないのだと感じました。

校正の段階で「なんだか噛み合わない」と思ったら、文章を直す前に、目的の共有まで戻ってみるといいかもしれません。

空いた時間を、何に使うか

冒頭に書いたとおり、私の校正時間は1時間から15分ほどになりました。ここで一度、立ち止まって考えたことがあります。

浮いた45分を、何に使うか。

私は、単価を下げる理由にはしないと決めています。代わりに、画像の生成やサムネイルの提案など、もともとの依頼にはなかった付加価値に回すようにしました。

同じ時間でできることが増えたぶんを、クライアントさんの満足度に還元する。この使い方をしてから、仕事の手応えが変わったように感じています。効率化そのものを目的にすると疲れてしまいますが、空いた時間の行き先を自分で決められると考えると、AIを使うのが少し楽しくなります。

AIへ文章を入力する前の注意点

クライアント案件や公開前の記事をAIへ入力するときは、契約や社内ルール、利用するAIサービスのデータ取り扱いを先に確認してください。

• 氏名、住所、連絡先などの個人情報を入れない
• 未公開情報や社外秘情報を入れない
• 取材音源や原稿を許可なく貼り付けない
• クライアントがAI利用を禁止していないか確認する
• 必要な場合は情報を匿名化し、文章を分割する

入力してよいか判断できない場合は、AIを使わず、Wordなど端末内の校正・読み上げ機能で確認するほうが安全です。

Webライター向け校正チェックリスト

• レギュレーションを確認した
• 記事の目的を確認した
• 文体と表記を統一した
• 固有名詞、数字、日付を元情報と照合した
• 提供された資料側に矛盾がないか確認した
• 読み上げ機能で確認した
• AIの修正案を原文と比較した
• AIが一般論を優先していないか確認した
• 引用元とリンク先を確認した
• 修正後にもう一度読み直した
• 個人情報や未公開情報をAIへ入力していない

修正箇所を残したままクライアントや編集者と共有したいときは、Googleドキュメント・Wordで赤字入れする方法で画面操作を紹介しています。数字・日付・料金・引用などの事実確認は、AI文章のファクトチェック方法にまとめました。

よくある質問

AIだけで校正を完了できますか？

AIだけでの完了はおすすめできません。誤字脱字の候補は見つけられても、事実関係、専門用語、クライアントの目的まで正しく判断できるとは限らないためです。最後は人が原文と照合します。

校正と推敲は何が違いますか？

一般に、校正は誤字脱字や表記の誤りを直す作業、推敲は文章をより分かりやすく整える作業です。実務では両方をまとめて確認する場合もありますが、目的を分けるとチェックしやすくなります。

校正をどの順番で行うと時短できますか？

ルール確認、表記ゆれ、読み上げ、AIによる候補抽出、人の最終確認の順がおすすめです。大きなルール違反から直し、最後に細部を見ることで、修正のやり直しを減らせます。

AIに原稿を丸ごと渡してもいいですか？

クライアントのルールと、利用するAIサービスの規約を確認してから判断してください。判断できない場合は渡さず、端末内の機能で確認するほうが安全です。

まとめ

Webライターの校正は、確認する目的を5段階に分けると時短しやすくなります。私の場合、長い記事で1時間かかっていた作業が15分ほどになりました。

そのうえで、AIに任せられるところと、人が引き受けるところははっきり分かれていると感じています。

• AIが得意：誤字脱字、表記ゆれ、資料側の矛盾、自分では気づけない見落とし
• 人が引き受ける：記事の目的、クライアントの意図、最終的な判断

まずは、検索機能と読み上げ機能に、AIのチェックを1回だけ加えるところから試してみましょう。全部を一度に変えなくて大丈夫です。自分の案件で使い心地を確かめながら、少しずつ手順を整えていけば十分だと思います。AI活用の全体像はWebライターのAI活用方法でも紹介しています。

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タスク管理ツールを試しては挫折、を繰り返してきた方はいませんか？デジタルツールが続かない理由のひとつは、「開くひと手間」があるからだと思っています。今日はいつでも目に入る、アナログのタスク管理をご紹介します。シンプルだからこそ、続きます。

01｜デスクに「ふせん」を貼る

ふせん1枚、ペン1本。それだけでタスク管理ができます。アプリを開く必要も、ログインする必要もありません。思いついた瞬間にすぐ書けるのが最大の強みです。

おすすめの形・色
正方形タイプ×好きなカラーがおすすめです。色を変えることで「今日中」「今週中」「確認待ち」など優先度を視覚的に分けられます。

貼る場所
マウスの近くがベストです。手が自然に届く場所にあるので、タスクが完了したときにすぐはがせます。PC画面の端は、はがれやすいので注意です。

AIの使い方
「今日やること」が多すぎて整理できないとき、AIに「このタスクリストを優先度順に並べ替えて」と投げると、すっきり整理してくれます。整理したものをふせんに書き直すと頭がクリアになります。

正方形のふせんを比較して選ぶ

02｜デスクに「週間カレンダー」を置く

手帳を週間カレンダーとして常にデスクに開いたまま置いておく方法です。閉じない、しまわない。これがポイントです。

おすすめの形
表紙がないもの、見開きのまま置きやすいものが使いやすいです。デスクに常駐させるので、薄くてフラットになるタイプがベストです。

おすすめの置き場所
PCディスプレイの下、またはノートPCの隣など、目に入りやすい場所に置きましょう。「今週何があるか」が常に視界に入る状態にすることで、締め切りの見落としが減ります。予定変更もフリーハンドでその場で書き直せるのも紙ならではの良さです。

AIの使い方
週の始まりに「今週の案件と締め切りを整理したい」とAIに伝えて、スケジュールの組み立てを手伝ってもらいましょう。整理されたものを週間カレンダーに書き写すと、週全体の流れが把握しやすくなります。

卓上の週間カレンダーを比較して選ぶ

アナログとデジタルは対立しない

アナログのタスク管理は、デジタルの代わりではなく補完関係にあります。細かいプロジェクト管理はNotionやGoogleカレンダー、でも「今日やること」はふせん、という使い分けが一番しっくりくるライターが多いです。

まず1週間、ふせんだけで試してみてください。続くかどうかより、自分に合うかどうかを確認することが大事です。

私もずっとデジタルツールを使おうとしてたけど、結局デスクのふせんに戻ってくる。手で書くことで頭が整理される感覚があって、それがどのアプリにも代えられない。AIで整理して、紙に書く。このコンビがいまのところ最強です。

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コピペ率を下げる4つの方法

01｜頻出ワードを置き換える

02｜一致率の高い部分を消す

03｜箇条書き⇔文章に変換する

04｜段落を入れ替える

それでも下がらないときは

AIはライターの仕事を奪わない、味方になる

AIでブログ運営まで効率化したい方へ

校正や言い換えだけでなく、キーワード分析・記事作成・WordPress投稿まで効率化したい方は、「AIブログくんGOLDとは？できること・向いている人・注意点」も参考にしてください。AIで作った文章をそのまま使わず、人が確認するポイントもまとめています。

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文章の重複を減らすだけでなく、AIが示した数字・日付・引用などが正しいかも確認しましょう。具体的な手順は、AI文章のファクトチェック方法｜公開前に確認する7項目と手順で紹介しています。

「何かを続けたいのに、なかなか続かない…」こんな悩みを抱えたことはありませんか？

でも、習慣は強い味方です。コツコツ続けることで、人生に思わぬ変化が生まれます。
今日は私が実際に続けてきた3つのことと、それぞれから得られたものをお話しします。

SNSの発信を続ける

• 最初はフォロワーが増えなくてもOK
• 「今日の一言」を投稿するだけでも継続になる
• 発信を続けることで、人とのつながりが増えていく

私は会社員時代、SNSをほとんど活用していませんでした。フリーランスとして仕事を広げるために始めたSNSが、結果として多くのご縁やチャンスにつながりました。仕事の依頼が来たのも、最初は全然想像していなかった経路からでした。

SNSで大事なのは、バズることでもフォロワー数でもなく、「続けること」です。継続することで信頼が積み上がり、いつの間にか「この人に頼みたい」という存在になっていきます。

AIの使い方
毎日の投稿ネタに困ったら、AIに「今日あったことをSNS投稿用に140文字でまとめて」と投げてみてください。続けるハードルが格段に下がります。

音声配信を続ける

• 話す力が磨かれる
• 自分の声に慣れ、自信が持てるようになる
• 伝え方や構成力がアップする

私も最初は自分の声が苦手でした。でも毎日話し続けることで少しずつ慣れ、今では「声が好き」と言ってもらえるようになりました。これは続けなければ絶対に得られなかったものです。

音声配信は、文章とは違う筋肉を使います。話す構成力、間の取り方、言葉の選び方。気づかないうちにこれらが鍛えられて、仕事でのプレゼンや打ち合わせにも活きてきます。

AIの使い方
「今日話したいテーマはこれです。3分で話せる構成を作って」とAIに頼むと、オープニング・本題・まとめの流れを提案してくれます。話す内容に迷う時間が減ります。

文章を書き続ける

• 書く習慣が身につき、思考が整理される
• 1年間続けると「やり遂げた」という自信がつく
• 表現力が磨かれ、言葉の引き出しが増える

noteで365日連続投稿を達成したとき、大きな達成感がありました。内容の良し悪しより、「続けた」という事実が自信になりました。継続することで文章を書くことがより楽しくなり、今のライターとしての仕事の土台になっています。

書くことは、考えることです。毎日書き続けることで、自分の思考の癖や価値観が見えてきます。それが発信の軸になり、読んでくれる人との信頼につながります。

AIの使い方
書きたいことはあるけど文章にできないとき、「こういうことを伝えたい」とメモをAIに渡して「書き出しだけ作って」と頼んでみてください。最初の一文さえできれば、あとは自分の言葉で続けられます。

まとめ

• SNSの発信で仕事のチャンスを広げる
• 音声配信で話す力と自信をつける
• 文章を書くことで思考力と表現力を鍛える

続けることは簡単ではありません。でも、コツコツ積み重ねることで必ず自分の成長につながります。AIをうまく使えば、継続のハードルをぐっと下げることもできます。

振り返ると、続けてきたことが今の自分を作っていると感じています。SNSも、音声配信も、文章も、最初は全然うまくなかった。でも続けているうちに、気づいたら自分の武器になってた。今日の一歩が、1年後の自分を変えます。一緒に続けていきましょう。

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締め切りが重なる、やることが多すぎて何から手をつければいいかわからない。ライターの仕事をしていると、時間管理の悩みはつきものです。今日は私が実践している時間管理の方法と、AIと組み合わせて使いたいツールをご紹介します。

時間管理が仕事の質を決める

効率的な時間管理ができると、ストレスが減ってクリエイティブなエネルギーを存分に発揮できます。逆に時間管理が崩れると、締め切りに追われて質が落ちる、という悪循環に入りやすい。

ライターは特に「自分で時間をコントロールする」仕事です。誰かに管理してもらえないぶん、自分で仕組みを作ることが大切です。

タイムブロッキングで1日を設計する

• 書くべき記事・リサーチ・編集などをタスクとしてリストアップ
• 各タスクに必要な時間を見積もってカレンダーにブロックとして入れる
• ブロック中は他の作業・通知をオフにして集中する

タイムブロッキングは、1日のスケジュールを細かくブロックに分けて計画する方法です。「10〜12時は執筆」「13〜14時はリサーチ」と決めておくと、その時間内は迷わず動けます。

AIの使い方
「今日のタスクはこれです。優先順位をつけてタイムブロッキングのスケジュールを作って」と頼むと、1日のスケジュールを組んでくれます。自分で考える時間が大幅に短縮できます。

ポモドーロ・テクニックで集中力を維持する

• 25分の作業＋5分の休憩を1セット
• 4セット終わったら15〜30分の長めの休憩
• タイマーを使って区切ることで集中しやすくなる

ポモドーロ・テクニックは、短時間の集中作業と休憩を繰り返す方法です。「25分だけ頑張ればいい」と思えるので、なかなか取りかかれない作業にも着手しやすくなります。

スマホアプリなら「TickTick」や「Forest」がおすすめです。Forestは集中中に木が育つ仕組みで、ゲーム感覚で続けられます。

使いたいツール3つ

Notion

プロジェクト管理、タスク管理、メモ、データベースをひとつのプラットフォームで管理できます。記事のアイデアを整理して、進行中の案件を一目で把握できるので、複数の仕事を抱えるライターに特に向いています。

AIと連携させると、タスクの自動整理や進捗管理がさらに楽になります。

マインドマップ

アイデアを視覚的に整理するためのツールです。記事の構成を考えるとき、頭の中を整理するときに役立ちます。「MindMeister」や「XMind」などのアプリが使いやすいです。

AIの使い方
「このテーマでマインドマップを作りたい。中心から広げるアイデアを出して」と頼むと、構成案を一気に出してくれます。そのままツールに入力するだけでマインドマップが完成します。

Googleカレンダー

締め切りの管理に欠かせません。案件ごとに色分けしておくと、一目でどの案件がどのくらい迫っているかわかります。タイムブロッキングのブロックもここに入れると、1日の流れが見えやすくなります。

実践的な時間管理のヒント

• 毎日のタスクに優先順位をつけて、重要なものから取り組む
• 定期的に休憩を取ってリフレッシュする
• SNSやメールの通知をオフにして集中できる環境を整える
• 1日の終わりに「明日やること」を3つだけ書き出しておく

まとめ

• タイムブロッキングで1日を設計する
• ポモドーロ・テクニックで集中力を維持する
• NotionやGoogleカレンダーで情報を一元管理する
• AIをスケジュール設計に活用する

時間管理の仕組みを作ることで、同じ時間でも動ける量が変わります。AIを使いこなすことで、その仕組みをさらに効率よく回せるようになります。

私が時間管理に向き合うようになったのは、案件が増えて「どれも中途半端になってしまう」と感じたときでした。ツールを使うことより、「自分の時間を自分でデザインする」という意識を持つことが大事だと気づいてから、だいぶ変わった気がしています。あなたにとって使いやすい仕組みを、一緒に探していきましょう。

Notionで記事アイデア、タスク、実績をまとめる具体的な方法は、WebライターのNotion活用方法で紹介しています。必要な項目から少しずつ整えると、管理の負担を増やさずに続けやすくなります。

時間管理だけでなく、キーワード分析から記事作成、WordPress投稿までの負担を減らしたい場合は、AIブログくんGOLDの特徴・向いている人・注意点も比較材料になります。導入前に、費用と実際に減らせる作業を比べて判断しましょう。

AIブログくんGOLDの最新機能と料金を公式サイトで確認する

短い休憩を気持ちの切り替えに使いたい方は、「執筆の休憩時間に読みたい『気持ちを整える本』7選」もあわせてご覧ください。

収入目標から必要な作業量を考えたい場合は、「月5万円は何文字書けばいい？ Webライターの文字単価」で、文字単価ごとの目安も確認できます。

私が自分で選んでよかったことは、ライターになったことだ。

今でも、あれは大きな決断だったと思う。でも後悔は一度もしていない。

違和感が、背中を押した

会社員を10年以上続けて、転職も2回した。

アパレルの販売職から始まり、共済の営業職に転職して、3社目は通販会社の企画職だった。とにかく会社員以外の働き方なんて、考えたことがなかった。フリーランスという言葉は知っていても、自分とは関係のない世界の話だと思っていた。

でも3社目がブラック企業気味で、働いているうちにとても大きな違和感が積み重なっていった。毎日何かを我慢して、何かを見ないようにして、それでもギリギリのところでやり続けている感じ。「時間をここに費やすのは、ちがう」という感覚がどんどん強くなっていった。

退職を考えていると周りに話したら「もう少し頑張った方がいい」「せっかく転職できたのに」という意見をもらった。それでも最終的には自分で決めた。人生の時間は有限だから。その感覚を信じることにした。

計画ゼロで、飛び込んだ

退職してから「ライターになろう」と決めた。順番がちがうと思う人もいるかもしれない。

退職後に何をするかを決めていなかったので、就職活動をしながら、クラウドソーシングでライターの案件を受注し始めた。ライターは完全未経験。「フリーランスは無理なんじゃないか」と心配されながらも、2020年2月末に退職して、3月から本格的に動き出した。

最初の頃は本当に大変だった。案件はなかなか取れないし、取れても単価は低い。修正は多いし、ひとりで黙々と画面に向かう孤独感もあった。それでも手を止めなかった。

2〜3ヶ月後には、新卒の初任給くらいは稼げるようになった。必死にやった結果だった。その頃の達成感は、今でもよく覚えている。

「本当に駄目なら、頼っていい」と思えると動ける

怖かったし、うまくいかなかったら周りに迷惑をかけるんじゃないかという気持ちもあった。

でも「本当に駄目だと思ったら周りに頼っていい」「うまくいかなければまた就職活動すればいい」と思えたことで、動けた。完全に失敗してもゼロに戻るだけで、人生が終わるわけじゃない。そう思えると、一歩が軽くなる。

今は40代・50代でも新しい仕事を始める人がたくさんいる。年齢を理由に諦める必要はない。今の会社や働き方がちがうと感じているなら、他の道を検討してみてほしい。

発信が、仕事を安定させた

ライターとして動き始めてから、SNSでの発信を続けてきた。

最初は誰にも届かなかった。それでも続けていたら、少しずつ仕事のご縁につながり始めた。今はライターとしての仕事に加えて、講師としての仕事もできるようになった。発信してきたから今の自分があると思っている。発信は、自分の可能性を広げる地道な積み重ねだ。

怖くても、まず動いてみること。それが全部の始まりでした。

これでどうですか？次はNo.479に進みます！

「自分を売り込む」という言葉、苦手だと感じる人は多い。
でも副業やフリーランスで仕事をしていくうえで、これができるかどうかで入ってくる仕事がまったく変わってくる。経験から気づいた3つの方法を話す。

商売上手になろう

今日はVoicyで「商売上手になろう」というテーマがありました。最初は商売とは縁がないと思ったのですが、「自分を売り込むには」というトークテーマ例を見て、これなら話せると思いました。

現在、副業やフリーランスが注目されており、自分を売り込む力の重要性を感じている方も多いのではないでしょうか。今回は、その方法についてお話しします。

自分を売り込む方法1：地域性を活かす

以前は地方に住んでいることが不利になることがありましたが、現在では逆に強みとなることがあります。オンラインでできる仕事が増え、地域の特性を活かせる仕事も増えています。

例えば、地方に住む取材ライターは、その地域について詳しく取材できるという強みがあります。地方在住や出身地の特性を活かすことで、自分を売り込む大きな武器になります。

地域性の具体的な活かし方

• 地域の特産品や観光スポットを紹介：地元の魅力を記事にすることで、他のライターにはない独自性をアピールできます。
• 地域のイベントや文化をレポート：地域特有のイベントや文化を取材し、詳しく伝えることで、読者に興味を持ってもらえます。

自分を売り込む方法2：コミュニケーションコストを減らす

コミュニケーションコストが少ない人は魅力的です。「1」伝えたら「10」分かる人と、「1」伝えたら「1」しかわからない人では、前者が好まれる傾向にあります。しかし、過度に理解してしまうと、可愛げがなくなることもあります。相手を思いやりながら話すことで、より魅力的に映ります。

コミュニケーションのコツ

• 簡潔で明確な表現を使う：わかりやすい言葉を選び、シンプルな文章で伝えることが大切です。
• 相手の意図を理解する：質問をしたり、フィードバックを求めたりして、相手の考えを正確に理解しましょう。

自分を売り込む方法3：言語化と解像度を高める

自分の強みを言語化することが重要です。日々の積み重ねで、自分の強みを具体的に書き出し、それを自然に言えるようになることが大切です。自分の強みを具体的に伝えられるようにしましょう。私もこの方法にチャレンジ中です。

言語化のステップ

• 強みを書き出す：自分の得意なことや経験をリストアップしましょう。
• 具体例を付け加える：強みに具体的なエピソードや実績を添えることで、説得力が増します。
• 繰り返し練習する：自然に言えるようになるまで繰り返し練習しましょう。

まとめ

今回のテーマ「自分を売り込む方法」について、少しでも皆さんの参考になれば嬉しいです。地域性の活かし方、コミュニケーションコストの削減、言語化と解像度の高め方を意識して、自分の強みを最大限に発揮しましょう。それでは、また明日。

現代の技術の進歩によって、AI技術はますます進化を遂げ、ChatbotやAI支援ツールのような製品が次々に市場に登場しています。

ChatGPTとNotionAIは、その中でも特に人気がありますよね。そこでこの記事では、ChatGPTとNotionAIを比較し、それぞれの優れた点と欠点について説明します。

ChatGPTのメリット・デメリット

ChatGPTとは、OpenAIが2022年11月にリリースした対話に特化した言語モデルであり、人工知能による自然言語処理技術のひとつです。

https://openai.com/blog/chatgpt

メリット

・自然な文章生成
ChatGPTは、大量のテキストデータを学習しているので、自然な文章を生成することができます。

・高度な対話
ChatGPTは、流れるような自然な会話をすることができます。

・様々な活用法
ChatGPTは、チャットボット、翻訳、要約、文章生成など、様々な分野で利用されることができます。

デメリット

・訓練データに偏りがある場合がある
ChatGPTは、大量のテキストデータを学習するため、訓練データに偏りがある場合があります。そのため、生成される文章に偏りがある場合があります。

・知識の欠落
ChatGPTは、テキストデータを学習しているため、特定の分野に関する知識がない場合があります。

NotionAIのメリット・デメリット

NotionAIとは、Notion上でAIを利用することで文章を自動生成し、タスク管理やデータの自動分類、スケジュールの自動調整などができる機能のことです。

https://www.notion.so/ja-jp

メリット

・文章作成が簡単になる
NotionAIは最先端の自然言語処理技術を駆使し、数百万の文章を学習しているため、自然な文章を容易に生成することができます。また、要約機能も備えており、短時間で簡潔な文章を作成することができます。

・タスク管理が効率化
NotionAIは、Notionの機能と統合されているため、より高度なタスクを自動化できます。メモの作成や整理、データの自動分類、スケジュールの自動調整などができます。

・ユーザーの生産性を向上させることができる
NotionAIを使用することで、ユーザーの時間や手間を削減し、生産性を向上させることができます。

デメリット

・精度がまだまだ不十分な場合がある
NotionAIを含め、現在の自然言語処理技術は、完全な自動化ができず、AIによる文章生成の精度に限界がある場合があります。

・利用にはコストがかかる
NotionAIは有料の機能であり、利用するにはコストがかかります。

・機能が限定されている
NotionAIは、文章の自動生成や要約など、特定の機能に限定されており、全ての作業を自動化するわけではありません。

ChatGPTとNotionAIの比較

ChatGPTとNotionAIは、それぞれのメリットとデメリットがあります。

ChatGPTは、大量のテキストデータを学習しているため、自然な文章を生成することができます。一方、Notion AIは、記事の概要を自動的に生成するためのツールであり、文章生成機能はChatGPTに比べると限定的です。

また、Notion AIは、Notionというプラットフォーム内でのみ使用できるため、Notionを利用していない人には利用が難しいというデメリットがあります。一方、ChatGPTは、APIを提供しており、自分でアプリやツールを開発することで、様々な場面で利用することができます。

ただし、自動生成された文章の品質については、どちらのツールも完全に正確な文章を生成するわけではありません。特に、ChatGPTは、学習データに偏りがある場合や、入力された文章に不適切な表現が含まれている場合には、誤った文章を生成することがあります。

使い方に合わせて使うことが大切で、特にChatGPTは、プログラムを通じた文章の自動生成においては優れた性能を発揮することができます。ただし、文章の品質は十分ではないことが多いので、必ず手作業での校正を行うことが重要です。

AIで作った文章の校正手順は「Webライターの校正をAIで時短する方法」に、赤字の入れ方は「Googleドキュメント・Wordで赤字入れする方法」にまとめています。

結論

ChatGPTとNotionAIは、それぞれ優れた点と欠点があります。ビジネスニーズに応じて、どちらの製品が最適かを選択する必要があります。

ChatGPTは、高速で自然な言語処理能力があります。それに対して、NotionAIは、多数のデータを処理する必要があるシーンに使いやすいでしょう。

それぞれを使い分けて、便利に使っていきたいですね。

ブログ運営全体を効率化したい場合

文章作成だけでなく、キーワード分析、画像挿入、WordPress投稿までまとめて効率化したい場合は、「AIブログくんGOLDとは？できること・向いている人・注意点」も比較候補になります。用途と確認工程を決めてから導入しましょう。

はじめまして！Anna（アンナ）です。

福岡に住んでいる30代、1年目ライダーです。

仕事はライターをしています。（ライターでライダーでもあります）

最初ということで少し自己紹介をさせていただきます！

■乗っているバイク

2022年2月に初バイクのCB250Rを納車して、

2022年5月にGB350を増車しました。

本当は免許を取ってすぐにでも乗り始めたかったのですが、空前のバイクブームによって念願の納車となりました…！

（今思えば、免許取得中から手配しておけばよかったかな）

■免許について

中型二輪免許

20歳くらいのときに自動車の免許は取得していて、通勤や仕事で車を使っていたことがあるのですが、原付にも乗ったことがない、バイク初心者です。

2023年は大型二輪免許にチャレンジしたいです！

■このブログについて

私のイメージは「福岡ツーリング発見ブログ」

実際に行ったツーリングスポットやこれから行きたい場所などをまとめておきたいと思いました。

そのときの気持ちを共有できたらと思っています。（Instagramでも投稿をしているのですが、記事にして見やすくできたらと思っています。）

バイク初心者の視点で書くことで、読んでくださった方が何かを発見できるブログを目指したいです。

■ツーリングのクセ

基本は福岡周辺を走っていて、街中よりも自然を求めてツーリングに行く傾向があります。そのため、おしゃれスポットというよりは、海、山、ダム、道の駅などの渋めスポットが多めです。

自然とバイクとときどき私。という感じの記事を楽しんでいただけたらと思います。

毎週更新を目指していきますので、どうぞよろしくお願いします！